برآورد نسبت خطر با استفاده از روش رگرسیون پواسون تغییریافته در مطالعات کوهورت با پیامد دو حالتی
Authors
abstract
مقدمه: نسبت خطر معمولاً یکی از پارامترهای مورد علاقه محققان در مطالعات پزشکی و اپیدمیولوژیک است. استفاده از مدل رگرسیون پواسون یکی از راه های برآورد مستقیم نسبت خطر است. استفاده از این مدل برای تجزیه و تحلیل داده های با پیامد دو حالتی سبب می شود واریانس نسبت خطر بیش برآورد شود. به عبارتی حدود اطمینان های محاسبه شده محافظه کارانه خواهد بود. در مقاله حاضر برای رفع این مشکل، روشی به نام رگرسیون پواسون تغییریافته شرح داده شده است. روش کـار: برای شرح روش رگرسیون پواسون تغییر یافته از یک جدول توافقی 22 استفاده شده و محاسبات ساده برآورد واریانس انجام شده است. همچنین با ذکر یک مثال واقعی که بر اساس قسمتی از داده های مطالعه عوامل پیشگویی کننده بیماری عروق کرونر است، دو روش رگرسیون پواسون معمول و تغییریافته به داده ها برازش شده و نتایج با یکدیگر مقایسه شده اند. یافته ها: پس از برازش مدل های رگرسیون پواسون معمول و تغییریافته، نسبت خطر برای متغیر سابقه چربی بالا، 68/1 برآورد گردید. فواصل اطمینان 95% برای نسبت خطر بر اساس این دو مدل به ترتیب 82/2-005/1 و 68/2-05/1 به دست آمد. فاصله اطمینان محاسبه شده بر اساس رگرسیون پواسون تغییریافته 10% کوتاه تر بود. نتیجه گیری: استفاده از رگرسیون پواسون تغییریافته در مقایسه با رگرسیون پواسون معمولی در مطالعات کوهورت با پیامد دو حالتی، واریانس نسبت خطر را کمتر خواهد کرد و دقت برآورد را بالا خواهد برد. این روش ممکن است در مورد متغیرهایی که در مرز معناداری آماری قرار دارند، نتایج متفاوتی با پواسون معمولی داشته باشد.
similar resources
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textبرآورد نسبت خطر علیتی حاشیهای در دادههای بقا با استفاده از روش وزندهی عکس احتمال درمان
One of the traditional methods used for the analysis of survival data is the Cox regression technique. This method calculates the conditional risk ratio. However, when the aim of the study is to estimate the effect of exposure in the total population level, using these conditional methods is not apposite. Furthermore, the hazard ratio has disadvantages of its own such as being non-collapsible, ...
full textمقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در پیشبینیپاسخهای دو حالتی مطالعات پزشکی
چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لجستیک یک مدل عمومی برای بررسی رابطه بین متغیرهای مستقل و پاسخهای دوحالتی است. یکی از مدلهای انعطافپذیر که به طور جایگزین میتواند مورد استفاده قرار گیرد، مدل شبکه عصبی مصنوعی است. این مطالعه با هدف مقایسهی قدرت پیشبینی پاسخهای دوحالتی دادههای پزشکی، با مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک انجام شد. مواد و روش کار: برای انجام این پژوهش، از دادههای 639 بیمار م...
full textپهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از روش آماری رگرسیون لجستیک در حوضه آبریز لواسانات
18 - Ayalew. L. Yamagishi. H. Marui. H & Kanno. T. (2005). "Landslides in Sado Island of Japan: Part II. GIS-based susceptibility mapping with comparisons of results from two methods and verifications.", Engineering Geology 81. (2005). 432– 445. 19 - Ayalew,l. and Yamagishi, H. (2005):The application of GIS –based logistic regression for landslide susceptibility mapping in the Kakuda-Yaahiko M...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مجله تحقیقات نظام سلامت حکیمجلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۶۵-۶۹
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023